Bandingkan Iklim dan Cuaca di Jalālpur dan Paris

Halaman ini memungkinkan Anda membandingkan dan membedakan cuaca dan iklim di Jalālpur dan Paris sepanjang tahun.

Anda dapat menelusuri musim, bulan, dan bahkan hari tertentu dengan mengeklik grafik atau menggunakan panel navigasi.

Anda dapat membandingkan hingga 6 lokasi Tambahkan lebih banyak lokasi menggunakan kotak telusur di bawah ini atau dengan mengklik peta ini.

Jalālpur
India
Paris
Prancis
Peta

Rata-rata Suhu Tertinggi dan Terdingin

Bandingkan Suhu Tertinggi dan Terendah Rata-rata di Jalālpur dan ParisJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes-5°C-5°C0°C0°C5°C5°C10°C10°C15°C15°C20°C20°C25°C25°C30°C30°C35°C35°C40°C40°C28173729152257324029-25SekarangSekarangParisParisJalālpurJalālpur
Suhu udara tertinggi dan paling rendah rata-rata harian pada ketinggian 2 meter di atas permukaan tanah. Garis putus-putus tipis menunjukkan suhu yang dirasakan.
TinggiJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes
Jalālpur 30°C32°C35°C37°C36°C33°C30°C29°C30°C32°C32°C31°C
Paris 7°C8°C12°C15°C19°C22°C25°C24°C21°C16°C11°C7°C
RendahJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes
Jalālpur 17°C19°C22°C25°C27°C28°C26°C26°C25°C24°C21°C19°C
Paris 2°C2°C4°C6°C10°C13°C15°C14°C12°C8°C5°C3°C

Jalālpur

Suhu Rata-Rata Per Jam in JalālpurJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0000040408081212161620200000SekarangSekarangmenyenangkanmenyenangkanhangatpanaspanaspanas terikdinginmenyenangkanmenyenangkan

Paris

Suhu Rata-Rata Per Jam in ParisJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0000040408081212161620200000SekarangSekarangsangat dinginsangat dingindingindingindinginhangatmenyenangkan
sangat dingin -9°C pembekuan 0°C sangat dingin 7°C dingin 13°C dingin 18°C menyenangkan 24°C hangat 29°C panas 35°C panas terik
Suhu rata-rata per jam, diberi kode warna ke dalam pita. Lapisan berbayang menunjukkan malam dan aram sipil.

Peluang Langit yang Lebih Cerah

Bandingkan Peluang Langit yang Lebih Cerah di Jalālpur dan ParisJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0%0%10%10%20%20%30%30%40%40%50%50%60%60%70%70%80%80%90%90%100%100%88186226SekarangSekarangParisParisJalālpurJalālpur
Persentase waktu saat langit cerah, sebagian besar cerah, atau sebagian berawan (yaitu, kurang dari 60% langit tertutup awan).
Langit yang Lebih CerahJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes
Jalālpur 83%87%85%82%70%39%21%23%45%66%77%79%
Paris 29%36%41%46%46%54%61%59%54%43%32%27%

Peluang Presipitasi Harian

Bandingkan Peluang Curah Hujan Harian di Jalālpur dan ParisJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0%0%10%10%20%20%30%30%40%40%50%50%60%60%70%70%80%80%90%90%100%100%593020SekarangSekarangParisParisJalālpurJalālpur
Persentase hari di mana presipitasi diamati, tidak termasuk jumlah jejak.
Hari PresipitasiJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes
Jalālpur 0,2hr0,2hr0,2hr0,3hr1,2hr10,2hr17,5hr14,9hr9,7hr3,4hr0,7hr0,2hr
Paris 8,3hr6,8hr7,3hr7,0hr8,9hr7,6hr7,0hr6,6hr7,0hr8,0hr7,8hr9,0hr

Rata-rata Curah Hujan Bulanan

Bandingkan Curah Hujan Rata-Rata Bulanan di Jalālpur dan ParisJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0 mm0 mm100 mm100 mm200 mm200 mm300 mm300 mm400 mm400 mm500 mm500 mm42814630SekarangSekarangParisParisJalālpurJalālpur
Presipitasi rata-rata terakumulasi selama periode geser 31 hari yang berpusat pada hari tersebut.
Curah HujanJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes
Jalālpur 0,9mm1,6mm0,6mm0,9mm14,6mm231,5mm427,2mm270,0mm160,0mm40,8mm5,6mm0,7mm
Paris 37,2mm31,8mm31,5mm33,3mm44,8mm43,1mm40,0mm34,5mm39,1mm44,7mm41,1mm45,4mm

Jumlah Jam Dari Matahari Terbit Hingga Terbenam

Bandingkan Jam Siang Hari di Jalālpur dan ParisJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes4 j4 j6 j6 j8 j8 j10 j10 j12 j12 j14 j14 j16 j16 j18 j18 j20 j20 j13.410.916.28.2SekarangSekarangParisParisJalālpurJalālpur
Jumlah jam di mana Matahari setidaknya sebagian berada di atas cakrawala.
Siang HariJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes
Jalālpur 11,0j11,5j12,0j12,6j13,1j13,4j13,3j12,8j12,2j11,7j11,1j10,9j
Paris 8,8j10,2j11,9j13,8j15,3j16,1j15,7j14,3j12,6j10,8j9,2j8,3j

Peluang Kondisi Panas dan Lembab

Bandingkan Peluang Lembab dan Panas di Jalālpur dan ParisJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0%0%10%10%20%20%30%30%40%40%50%50%60%60%70%70%80%80%90%90%100%100%10014SekarangSekarangParisParisJalālpurJalālpur
Persentase waktu yang lembab , menyengat, atau panas dan lembab (yaitu, titik embun lebih besar dari 18°C).
Hari Lembab dan PanasJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes
Jalālpur 0,5hr1,5hr6,5hr15,2hr26,3hr29,8hr31,0hr31,0hr29,8hr22,8hr7,4hr1,2hr
Paris 0,0hr0,0hr0,0hr0,0hr0,1hr0,6hr1,1hr0,8hr0,2hr0,0hr0,0hr0,0hr

Kecepatan Angin Rata-rata

Bandingkan Kecepatan Angin Rata-rata di Jalālpur dan ParisJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0 kph0 kph5 kph5 kph10 kph10 kph15 kph15 kph20 kph20 kph25 kph25 kph24.09.918.812.6SekarangSekarangParisParisJalālpurJalālpur
Rata-rata kecepatan angin per jam pada 10 meter di atas permukaan tanah.
Kecepatan angin (kph)JanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes
Jalālpur 12.112.012.314.219.222.723.820.814.010.211.011.8
Paris 18.518.017.215.914.614.013.513.014.315.816.617.8

Suhu Air Rata-rata

Bandingkan Suhu Air Rata-Rata di Jalālpur dan ParisJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes23°C23°C24°C24°C25°C25°C26°C26°C27°C27°C28°C28°C29°C29°C30°C30°C3023NaNSekarangSekarangJalālpurJalālpur
Suhu air permukaan luas rata-rata harian.
Suhu AirJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes
Jalālpur 23°C24°C25°C28°C29°C29°C28°C28°C28°C29°C27°C25°C

Skor Pariwisata

Bandingkan Skor Pariwisata di Jalālpur dan ParisJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes002244668810108.52.07.20.2SekarangSekarangParisParisJalālpurJalālpur
Skor pariwisata, yang mendukung hari yang cerah dan tidak hujan dengan persepsi suhu antara 18°C dan 27°C.

Skor Pantai/Kolam

Bandingkan Skor Pantai/Kolam Renang di Jalālpur dan ParisJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes002244668810108.63.95.1SekarangSekarangParisParisJalālpurJalālpur
Skor pantai/kolam, yang mendukung hari yang cerah dan tidak hujan dengan persepsi suhu antara 24°C dan 32°C.

Musik Yang Baik Untuk Pertumbuhan Tanaman

Bandingkan Musim Pertumbuhan in Jalālpur dan ParisJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0%0%20%20%40%40%60%60%80%80%100%100%SekarangSekarangParisParisJalālpurJalālpur
Persentase peluang hari tertentu berada dalam musim tanam, yang didefinisikan sebagai periode terpanjang terus-menerus dari suhu tidak beku (≥ 0°C) dalam setahun (tahun kalender di Belahan Bumi Utara, atau dari 1 Juli sampai 30 Juni di Belahan Bumi Selatan).

Hari Yang Baik Untuk Pertumbuhan Tanaman

Bandingkan Hari Pertumbuhan di Jalālpur dan ParisJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes1.000°C1.000°C2.000°C2.000°C3.000°C3.000°C4.000°C4.000°C5.000°C5.000°C6.000°C6.000°CSekarangSekarangParisParisJalālpurJalālpur
Hari derajat pertumbuhan rata-rata yang terakumulasi sepanjang tahun, di mana hari derajat pertumbuhan didefinisikan sebagai integral dari kehangatan di atas suhu dasar (10°C dalam hal ini).

Rata-rata Insiden Harian Energi Matahari Gelombang Pendek

Bandingkan Energi Surya Gelombang Pendek Insiden Harian Rata-rata di Jalālpur dan ParisJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0 kWh0 kWh1 kWh1 kWh2 kWh2 kWh3 kWh3 kWh4 kWh4 kWh5 kWh5 kWh6 kWh6 kWh7 kWh7 kWh8 kWh8 kWh7.34.76.60.8SekarangSekarangParisParisJalālpurJalālpur
Rata-rata energi matahari gelombang pendek harian mencapai tanah per meter persegi.
Tenaga Surya (kWh)JanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes
Jalālpur 5.26.06.87.27.15.75.05.25.55.55.14.8
Paris 1.11.93.34.75.86.56.45.64.12.51.30.8

Laporan ini menggambarkan cuaca umumnya untuk Jalālpur dan Paris sepanjang tahun, berdasarkan analisis statistik laporan cuaca per jam historis dan rekonstruksi model dari 1 Januari 1980 hingga 31 Desember 2016.

Detail sumber data yang digunakan di halaman ini berbeda-beda di setiap tempat dan dibahas secara rinci di halaman khusus setiap tempat:

Penolakan

Informasi di situs ini disediakan apa adanya, tanpa jaminan apa pun mengenai keakuratan atau kesesuaiannya untuk tujuan apa pun. Data cuaca rentan terhadap kesalahan, pemadaman listrik, dan cacat lainnya. Kami tidak bertanggung jawab atas keputusan yang dibuat berdasarkan konten yang disajikan di situs ini.

Kami menarik perhatian khusus pada ketergantungan kami pada rekonstruksi berbasis model MERRA-2 untuk sejumlah seri data penting. Meskipun memiliki keuntungan luar biasa dari kelengkapan temporal dan spasial, rekonstruksi ini: (1) didasarkan pada model komputer yang mungkin memiliki kesalahan berbasis model, (2) diambil sampel secara kasar pada kisi sepanjang 50 km dan oleh karena itu tidak dapat merekonstruksi variasi lokal. dari banyak iklim mikro, dan (3) memiliki kesulitan khusus dengan cuaca di beberapa daerah pesisir, terutama pulau-pulau kecil.

Kami lebih lanjut mengingatkan bahwa skor perjalanan kami hanya sebaik data yang mendukungnya, bahwa kondisi cuaca di lokasi dan waktu tertentu tidak dapat diprediksi dan bervariasi, dan bahwa definisi skor mencerminkan serangkaian preferensi tertentu yang mungkin tidak sesuai dengan orang-orang tertentu.

Harap tinjau persyaratan lengkap kami yang terdapat di halaman Persyaratan Layanan kami.