Bandingkan Iklim dan Cuaca di Forest dan Paris

Halaman ini memungkinkan Anda membandingkan dan membedakan cuaca dan iklim di Forest dan Paris sepanjang tahun.

Anda dapat menelusuri musim, bulan, dan bahkan hari tertentu dengan mengeklik grafik atau menggunakan panel navigasi.

Anda dapat membandingkan hingga 6 lokasi Tambahkan lebih banyak lokasi menggunakan kotak telusur di bawah ini atau dengan mengklik peta ini.

Forest
Amerika Serikat
Paris
Prancis
Peta

Rata-rata Suhu Tertinggi dan Terdingin

Bandingkan Suhu Tertinggi dan Terendah Rata-rata di Forest dan ParisJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes-5°C-5°C0°C0°C5°C5°C10°C10°C15°C15°C20°C20°C25°C25°C30°C30°C35°C35°C2233213152257136-25SekarangSekarangParisParisForestForest
Suhu udara tertinggi dan paling rendah rata-rata harian pada ketinggian 2 meter di atas permukaan tanah. Garis putus-putus tipis menunjukkan suhu yang dirasakan.
TinggiJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes
Forest 14°C16°C20°C24°C28°C31°C32°C32°C30°C25°C19°C15°C
Paris 7°C8°C12°C15°C19°C22°C25°C24°C21°C16°C11°C7°C
RendahJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes
Forest 3°C5°C8°C12°C17°C20°C22°C21°C18°C12°C7°C4°C
Paris 2°C2°C4°C6°C10°C13°C15°C14°C12°C8°C5°C3°C

Forest

Suhu Rata-Rata Per Jam in ForestJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0000040408081212161620200000SekarangSekarangsangat dingindingindinginmenyenangkanhangatpanasdinginsangat dingin

Paris

Suhu Rata-Rata Per Jam in ParisJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0000040408081212161620200000SekarangSekarangsangat dinginsangat dingindingindingindinginhangatmenyenangkan
sangat dingin -9°C pembekuan 0°C sangat dingin 7°C dingin 13°C dingin 18°C menyenangkan 24°C hangat 29°C panas 35°C panas terik
Suhu rata-rata per jam, diberi kode warna ke dalam pita. Lapisan berbayang menunjukkan malam dan aram sipil.

Peluang Langit yang Lebih Cerah

Bandingkan Peluang Langit yang Lebih Cerah di Forest dan ParisJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0%0%10%10%20%20%30%30%40%40%50%50%60%60%70%70%80%80%90%90%100%100%68486226SekarangSekarangParisParisForestForest
Persentase waktu saat langit cerah, sebagian besar cerah, atau sebagian berawan (yaitu, kurang dari 60% langit tertutup awan).
Langit yang Lebih CerahJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes
Forest 49%50%53%59%57%58%55%61%64%67%60%51%
Paris 29%36%41%46%46%54%61%59%54%43%32%27%

Peluang Presipitasi Harian

Bandingkan Peluang Curah Hujan Harian di Forest dan ParisJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0%0%10%10%20%20%30%30%40%40%50%50%60%60%70%70%80%80%90%90%100%100%47213020SekarangSekarangParisParisForestForest
Persentase hari di mana presipitasi diamati, tidak termasuk jumlah jejak.
Hari PresipitasiJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes
Forest 10,0hr9,1hr10,1hr9,5hr10,3hr12,1hr14,1hr11,2hr7,7hr7,1hr8,0hr9,6hr
Paris 8,3hr6,8hr7,3hr7,0hr8,9hr7,6hr7,0hr6,6hr7,0hr8,0hr7,8hr9,0hr

Rata-rata Curah Hujan Bulanan

Bandingkan Curah Hujan Rata-Rata Bulanan di Forest dan ParisJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0 mm0 mm20 mm20 mm40 mm40 mm60 mm60 mm80 mm80 mm100 mm100 mm120 mm120 mm140 mm140 mm160 mm160 mm137754630SekarangSekarangParisParisForestForest
Presipitasi rata-rata terakumulasi selama periode geser 31 hari yang berpusat pada hari tersebut.
Curah HujanJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes
Forest 122,6mm136,8mm132,2mm120,9mm99,2mm91,6mm93,4mm78,9mm75,8mm83,7mm108,4mm119,7mm
Paris 37,2mm31,8mm31,5mm33,3mm44,8mm43,1mm40,0mm34,5mm39,1mm44,7mm41,1mm45,4mm

Rata-rata Hujan Salju Bulanan

Bandingkan Curah Salju Rata-Rata Bulanan di Forest dan ParisJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0 mm0 mm5 mm5 mm10 mm10 mm15 mm15 mm20 mm20 mm25 mm25 mm30 mm30 mm2717SekarangSekarangParisParis
Curah salju rata-rata terakumulasi selama periode geser 31 hari yang berpusat pada hari tersebut.
Curah SaljuJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes
Forest 26,4mm10,5mm2,7mm0,2mm0,0mm0,0mm0,0mm0,0mm0,0mm0,0mm0,1mm6,7mm
Paris 14,1mm4,3mm2,6mm0,1mm0,0mm0,0mm0,0mm0,0mm0,0mm0,0mm1,2mm9,8mm

Jumlah Jam Dari Matahari Terbit Hingga Terbenam

Bandingkan Jam Siang Hari di Forest dan ParisJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes4 j4 j6 j6 j8 j8 j10 j10 j12 j12 j14 j14 j16 j16 j18 j18 j20 j20 j14.310.016.28.2SekarangSekarangParisParisForestForest
Jumlah jam di mana Matahari setidaknya sebagian berada di atas cakrawala.
Siang HariJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes
Forest 10,3j11,1j12,0j13,0j13,8j14,2j14,0j13,3j12,3j11,3j10,5j10,1j
Paris 8,8j10,2j11,9j13,8j15,3j16,1j15,7j14,3j12,6j10,8j9,2j8,3j

Peluang Kondisi Panas dan Lembab

Bandingkan Peluang Lembab dan Panas di Forest dan ParisJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0%0%10%10%20%20%30%30%40%40%50%50%60%60%70%70%80%80%90%90%100%100%9514SekarangSekarangParisParisForestForest
Persentase waktu yang lembab , menyengat, atau panas dan lembab (yaitu, titik embun lebih besar dari 18°C).
Hari Lembab dan PanasJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes
Forest 0,3hr0,2hr0,8hr3,2hr12,1hr23,2hr28,7hr27,2hr17,0hr5,9hr1,8hr0,7hr
Paris 0,0hr0,0hr0,0hr0,0hr0,1hr0,6hr1,1hr0,8hr0,2hr0,0hr0,0hr0,0hr

Kecepatan Angin Rata-rata

Bandingkan Kecepatan Angin Rata-rata di Forest dan ParisJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0 kph0 kph2 kph2 kph4 kph4 kph6 kph6 kph8 kph8 kph10 kph10 kph12 kph12 kph14 kph14 kph16 kph16 kph18 kph18 kph20 kph20 kph7.84.918.812.6SekarangSekarangParisParisForestForest
Rata-rata kecepatan angin per jam pada 10 meter di atas permukaan tanah.
Kecepatan angin (kph)JanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes
Forest 7.37.67.77.46.45.55.05.15.96.67.07.2
Paris 18.518.017.215.914.614.013.513.014.315.816.617.8

Skor Pariwisata

Bandingkan Skor Pariwisata di Forest dan ParisJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes002244668810106.11.77.20.2SekarangSekarangParisParisForestForest
Skor pariwisata, yang mendukung hari yang cerah dan tidak hujan dengan persepsi suhu antara 18°C dan 27°C.

Skor Pantai/Kolam

Bandingkan Skor Pantai/Kolam Renang di Forest dan ParisJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes002244668810106.00.25.1SekarangSekarangParisParisForestForest
Skor pantai/kolam, yang mendukung hari yang cerah dan tidak hujan dengan persepsi suhu antara 24°C dan 32°C.

Musik Yang Baik Untuk Pertumbuhan Tanaman

Bandingkan Musim Pertumbuhan in Forest dan ParisJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0%0%20%20%40%40%60%60%80%80%100%100%SekarangSekarangParisParisForestForest
Persentase peluang hari tertentu berada dalam musim tanam, yang didefinisikan sebagai periode terpanjang terus-menerus dari suhu tidak beku (≥ 0°C) dalam setahun (tahun kalender di Belahan Bumi Utara, atau dari 1 Juli sampai 30 Juni di Belahan Bumi Selatan).

Hari Yang Baik Untuk Pertumbuhan Tanaman

Bandingkan Hari Pertumbuhan di Forest dan ParisJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes500°C500°C1.000°C1.000°C1.500°C1.500°C2.000°C2.000°C2.500°C2.500°C3.000°C3.000°C3.500°C3.500°CSekarangSekarangParisParisForestForest
Hari derajat pertumbuhan rata-rata yang terakumulasi sepanjang tahun, di mana hari derajat pertumbuhan didefinisikan sebagai integral dari kehangatan di atas suhu dasar (10°C dalam hal ini).

Rata-rata Insiden Harian Energi Matahari Gelombang Pendek

Bandingkan Energi Surya Gelombang Pendek Insiden Harian Rata-rata di Forest dan ParisJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0 kWh0 kWh1 kWh1 kWh2 kWh2 kWh3 kWh3 kWh4 kWh4 kWh5 kWh5 kWh6 kWh6 kWh7 kWh7 kWh6.62.76.60.8SekarangSekarangParisParisForestForest
Rata-rata energi matahari gelombang pendek harian mencapai tanah per meter persegi.
Tenaga Surya (kWh)JanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes
Forest 3.03.95.06.16.66.56.25.95.44.63.42.8
Paris 1.11.93.34.75.86.56.45.64.12.51.30.8

Laporan ini menggambarkan cuaca umumnya untuk Forest dan Paris sepanjang tahun, berdasarkan analisis statistik laporan cuaca per jam historis dan rekonstruksi model dari 1 Januari 1980 hingga 31 Desember 2016.

Detail sumber data yang digunakan di halaman ini berbeda-beda di setiap tempat dan dibahas secara rinci di halaman khusus setiap tempat:

Penolakan

Informasi di situs ini disediakan apa adanya, tanpa jaminan apa pun mengenai keakuratan atau kesesuaiannya untuk tujuan apa pun. Data cuaca rentan terhadap kesalahan, pemadaman listrik, dan cacat lainnya. Kami tidak bertanggung jawab atas keputusan yang dibuat berdasarkan konten yang disajikan di situs ini.

Kami menarik perhatian khusus pada ketergantungan kami pada rekonstruksi berbasis model MERRA-2 untuk sejumlah seri data penting. Meskipun memiliki keuntungan luar biasa dari kelengkapan temporal dan spasial, rekonstruksi ini: (1) didasarkan pada model komputer yang mungkin memiliki kesalahan berbasis model, (2) diambil sampel secara kasar pada kisi sepanjang 50 km dan oleh karena itu tidak dapat merekonstruksi variasi lokal. dari banyak iklim mikro, dan (3) memiliki kesulitan khusus dengan cuaca di beberapa daerah pesisir, terutama pulau-pulau kecil.

Kami lebih lanjut mengingatkan bahwa skor perjalanan kami hanya sebaik data yang mendukungnya, bahwa kondisi cuaca di lokasi dan waktu tertentu tidak dapat diprediksi dan bervariasi, dan bahwa definisi skor mencerminkan serangkaian preferensi tertentu yang mungkin tidak sesuai dengan orang-orang tertentu.

Harap tinjau persyaratan lengkap kami yang terdapat di halaman Persyaratan Layanan kami.