Perbandingan Cuaca Rata-rata di Papatowai dan Dublin

Papatowai
Selandia Baru
Dublin
Irlandia
Iklan

Rata-rata Suhu Tertinggi dan Terdingin

Rata-rata Suhu Tertinggi dan TerdinginJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes2°C2°C4°C4°C6°C6°C8°C8°C10°C10°C12°C12°C14°C14°C16°C16°C18°C18°C20°C20°CSekarangSekarangPapatowaiPapatowaiDublinDublin
Suhu udara tertinggi dan paling rendah rata-rata harian pada ketinggian 2 meter di atas permukaan tanah.

Papatowai

Suhu Rata-Rata Per Jam at PapatowaiJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0000040408081212161620200000SekarangSekarangsangat dinginsangat dingindingindingindingin

Dublin

Suhu Rata-Rata Per Jam at DublinJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0000040408081212161620200000SekarangSekarangsangat dingindingindingindinginsangat dinginsangat dingin
sangat dingin -9°C pembekuan 0°C sangat dingin 7°C dingin 13°C dingin 18°C menyenangkan 24°C hangat 29°C panas 35°C panas terik
Suhu rata-rata per jam, diberi kode warna ke dalam pita. Lapisan berbayang menunjukkan malam dan aram sipil.
Iklan

Peluang Langit yang Lebih Cerah

Peluang Langit yang Lebih CerahJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0%0%10%10%20%20%30%30%40%40%50%50%60%60%70%70%80%80%90%90%100%100%SekarangSekarangPapatowaiPapatowaiDublinDublin
Persentase waktu saat langit cerah, sebagian besar cerah, atau sebagian berawan (yaitu, kurang dari 60% langit tertutup awan).

Peluang Presipitasi Harian

Peluang Presipitasi HarianJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0%0%10%10%20%20%30%30%40%40%50%50%60%60%70%70%80%80%90%90%100%100%SekarangSekarangPapatowaiPapatowaiDublinDublin
Persentase hari di mana presipitasi diamati, tidak termasuk jumlah jejak.
Iklan

Rata-rata Curah Hujan Bulanan

Rata-rata Curah Hujan BulananJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes40 mm40 mm50 mm50 mm60 mm60 mm70 mm70 mm80 mm80 mmSekarangSekarangPapatowaiPapatowaiDublinDublin
Presipitasi rata-rata terakumulasi selama periode geser 31 hari yang berpusat pada hari tersebut.

Jumlah Jam Dari Matahari Terbit Hingga Terbenam

Jumlah Jam Dari Matahari Terbit Hingga TerbenamJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0 j0 j4 j4 j8 j8 j12 j12 j16 j16 j20 j20 j24 j24 jSekarangSekarangPapatowaiPapatowaiDublinDublin
Jumlah jam di mana Matahari setidaknya sebagian berada di atas cakrawala.

Peluang Kondisi Panas dan Lembab

Peluang Kondisi Panas dan LembabJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0%0%10%10%20%20%30%30%40%40%50%50%60%60%70%70%80%80%90%90%100%100%SekarangSekarangPapatowaiPapatowaiDublinDublin
Persentase waktu yang lembab , menyengat, atau panas dan lembab (yaitu, titik embun lebih besar dari 18°C).

Kecepatan Angin Rata-rata

Kecepatan Angin Rata-rataJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0 kph0 kph5 kph5 kph10 kph10 kph15 kph15 kph20 kph20 kph25 kph25 kph30 kph30 kphSekarangSekarangPapatowaiPapatowaiDublinDublin
Rata-rata kecepatan angin per jam pada 10 meter di atas permukaan tanah.

Skor Pariwisata

Skor PariwisataJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes00224466881010SekarangSekarangPapatowaiPapatowaiDublinDublin
Skor pariwisata, yang mendukung hari yang cerah dan tidak hujan dengan persepsi suhu antara 18°C dan 27°C.

Skor Pantai/Kolam

Skor Pantai/KolamJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes00224466881010SekarangSekarangDublinDublin
Skor pantai/kolam, yang mendukung hari yang cerah dan tidak hujan dengan persepsi suhu antara 24°C dan 32°C.

Musik Yang Baik Untuk Pertumbuhan Tanaman

Musik Yang Baik Untuk Pertumbuhan TanamanJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0%0%20%20%40%40%60%60%80%80%100%100%SekarangSekarangPapatowaiPapatowaiDublinDublin
Persentase peluang hari tertentu berada dalam musim tanam, yang didefinisikan sebagai periode terpanjang terus-menerus dari suhu tidak beku (≥ 0°C) dalam setahun (tahun kalender di Belahan Bumi Utara, atau dari 1 Juli sampai 30 Juni di Belahan Bumi Selatan).

Hari Yang Baik Untuk Pertumbuhan Tanaman

Hari Yang Baik Untuk Pertumbuhan TanamanJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes100°C100°C200°C200°C300°C300°C400°C400°C500°C500°C600°C600°C700°C700°C800°C800°CSekarangSekarangPapatowaiPapatowaiDublinDublin
Hari derajat pertumbuhan rata-rata yang terakumulasi sepanjang tahun, di mana hari derajat pertumbuhan didefinisikan sebagai integral dari kehangatan di atas suhu dasar (10°C dalam hal ini).

Suhu Air Rata-rata

Suhu Air Rata-rataJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes7°C7°C8°C8°C9°C9°C10°C10°C11°C11°C12°C12°C13°C13°C14°C14°C15°C15°CSekarangSekarangPapatowaiPapatowai
Suhu air permukaan luas rata-rata harian.

Rata-rata Insiden Harian Energi Matahari Gelombang Pendek

Rata-rata Insiden Harian Energi Matahari Gelombang PendekJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0 kWh0 kWh1 kWh1 kWh2 kWh2 kWh3 kWh3 kWh4 kWh4 kWh5 kWh5 kWh6 kWh6 kWh7 kWh7 kWhSekarangSekarangPapatowaiPapatowaiDublinDublin
Rata-rata energi matahari gelombang pendek harian mencapai tanah per meter persegi.

Sumber Data

Laporan ini mengilustrasikan cuaca biasa untuk Papatowai dan Dublin, berdasarkan analisis statistik laporan cuaca per jam historis dan rekonstruksi model dari 1 Januari 1980 hingga 31 Desember 2016.

Detail sumber data yang digunakan di halaman ini berbeda-beda di setiap tempat dan dibahas secara rinci di halaman khusus setiap tempat:

Penolakan

Informasi di situs ini disediakan apa adanya, tanpa jaminan apa pun mengenai keakuratan atau kesesuaiannya untuk tujuan apa pun. Data cuaca rentan terhadap kesalahan, pemadaman listrik, dan cacat lainnya. Kami tidak bertanggung jawab atas keputusan yang dibuat berdasarkan konten yang disajikan di situs ini.

Kami menarik perhatian khusus pada ketergantungan kami pada rekonstruksi berbasis model MERRA-2 untuk sejumlah seri data penting. Meskipun memiliki keuntungan luar biasa dari kelengkapan temporal dan spasial, rekonstruksi ini: (1) didasarkan pada model komputer yang mungkin memiliki kesalahan berbasis model, (2) diambil sampel secara kasar pada kisi sepanjang 50 km dan oleh karena itu tidak dapat merekonstruksi variasi lokal. dari banyak iklim mikro, dan (3) memiliki kesulitan khusus dengan cuaca di beberapa daerah pesisir, terutama pulau-pulau kecil.

Kami lebih lanjut mengingatkan bahwa skor perjalanan kami hanya sebaik data yang mendukungnya, bahwa kondisi cuaca di lokasi dan waktu tertentu tidak dapat diprediksi dan bervariasi, dan bahwa definisi skor mencerminkan serangkaian preferensi tertentu yang mungkin tidak sesuai dengan orang-orang tertentu.