Bandingkan Iklim dan Cuaca di Panuaya dan Milan

Halaman ini memungkinkan Anda membandingkan dan membedakan cuaca dan iklim di Panuaya dan Milan sepanjang tahun.

Anda dapat menelusuri musim, bulan, dan bahkan hari tertentu dengan mengeklik grafik atau menggunakan panel navigasi.

Anda dapat membandingkan hingga 6 lokasi Tambahkan lebih banyak lokasi menggunakan kotak telusur di bawah ini atau dengan mengklik peta ini.

Panuaya
Meksiko
Milan
Italia
Peta

Rata-rata Suhu Tertinggi dan Terdingin

Bandingkan Suhu Tertinggi dan Terendah Rata-rata di Panuaya dan MilanJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes-5°C-5°C0°C0°C5°C5°C10°C10°C15°C15°C20°C20°C25°C25°C30°C30°C146272219-130426-331SekarangSekarangMilanMilanPanuayaPanuaya
Suhu udara tertinggi dan paling rendah rata-rata harian pada ketinggian 2 meter di atas permukaan tanah. Garis putus-putus tipis menunjukkan suhu yang dirasakan.
TinggiJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes
Panuaya 22°C24°C26°C27°C27°C25°C24°C24°C23°C23°C22°C22°C
Milan 6°C9°C14°C18°C23°C27°C29°C29°C24°C18°C11°C7°C
RendahJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes
Panuaya 6°C7°C9°C12°C13°C14°C14°C14°C13°C11°C8°C6°C
Milan -1°C1°C5°C8°C13°C17°C19°C18°C15°C10°C5°C0°C

Panuaya

Suhu Rata-Rata Per Jam in PanuayaJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0000040408081212161620200000SekarangSekarangdingindingindingindinginmenyenangkanhangatdingindingin

Milan

Suhu Rata-Rata Per Jam in MilanJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0000040408081212161620200000SekarangSekarangsangat dinginsangat dingindingindingindingindinginmenyenangkanhangat
sangat dingin -9°C pembekuan 0°C sangat dingin 7°C dingin 13°C dingin 18°C menyenangkan 24°C hangat 29°C panas 35°C panas terik
Suhu rata-rata per jam, diberi kode warna ke dalam pita. Lapisan berbayang menunjukkan malam dan aram sipil.

Peluang Langit yang Lebih Cerah

Bandingkan Peluang Langit yang Lebih Cerah di Panuaya dan MilanJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0%0%10%10%20%20%30%30%40%40%50%50%60%60%70%70%80%80%90%90%100%100%67157548SekarangSekarangMilanMilanPanuayaPanuaya
Persentase waktu saat langit cerah, sebagian besar cerah, atau sebagian berawan (yaitu, kurang dari 60% langit tertutup awan).
Langit yang Lebih CerahJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes
Panuaya 59%65%65%62%56%31%20%20%17%31%51%55%
Milan 53%55%54%51%51%62%74%71%62%52%49%52%

Peluang Presipitasi Harian

Bandingkan Peluang Curah Hujan Harian di Panuaya dan MilanJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0%0%10%10%20%20%30%30%40%40%50%50%60%60%70%70%80%80%90%90%100%100%7233415SekarangSekarangMilanMilanPanuayaPanuaya
Persentase hari di mana presipitasi diamati, tidak termasuk jumlah jejak.
Hari PresipitasiJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes
Panuaya 1,9hr1,9hr2,2hr4,5hr9,1hr17,5hr20,7hr20,0hr17,9hr9,9hr3,8hr1,3hr
Milan 5,1hr4,7hr6,0hr9,2hr10,2hr9,1hr7,3hr7,7hr7,8hr8,1hr7,3hr5,8hr

Rata-rata Curah Hujan Bulanan

Bandingkan Curah Hujan Rata-Rata Bulanan di Panuaya dan MilanJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0 mm0 mm20 mm20 mm40 mm40 mm60 mm60 mm80 mm80 mm100 mm100 mm120 mm120 mm140 mm140 mm12859438SekarangSekarangMilanMilan
Presipitasi rata-rata terakumulasi selama periode geser 31 hari yang berpusat pada hari tersebut.
Curah HujanJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes
Panuaya 8,1mm8,3mm9,2mm18,2mm39,4mm105,2mm113,6mm107,0mm115,3mm54,3mm15,6mm5,1mm
Milan 39,2mm42,9mm52,8mm79,1mm85,8mm70,9mm52,7mm62,3mm80,6mm93,1mm87,3mm47,5mm

Rata-rata Hujan Salju Bulanan

Bandingkan Curah Salju Rata-Rata Bulanan di Panuaya dan MilanJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0 mm0 mm10 mm10 mm20 mm20 mm30 mm30 mm40 mm40 mm41SekarangSekarangMilanMilanPanuayaPanuaya
Curah salju rata-rata terakumulasi selama periode geser 31 hari yang berpusat pada hari tersebut.
Curah SaljuJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes
Panuaya 0,0mm0,0mm0,0mm0,0mm0,0mm0,0mm0,0mm0,0mm0,0mm0,0mm0,0mm0,0mm
Milan 37,7mm10,4mm2,7mm0,3mm0,0mm0,0mm0,0mm0,0mm0,0mm0,0mm3,0mm29,8mm

Jumlah Jam Dari Matahari Terbit Hingga Terbenam

Bandingkan Jam Siang Hari di Panuaya dan MilanJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes4 j4 j6 j6 j8 j8 j10 j10 j12 j12 j14 j14 j16 j16 j18 j18 j20 j20 j13.410.915.78.7SekarangSekarangMilanMilan
Jumlah jam di mana Matahari setidaknya sebagian berada di atas cakrawala.
Siang HariJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes
Panuaya 11,1j11,5j12,1j12,6j13,1j13,3j13,2j12,8j12,2j11,7j11,2j10,9j
Milan 9,2j10,4j12,0j13,6j14,9j15,6j15,3j14,0j12,5j10,9j9,5j8,8j

Peluang Kondisi Panas dan Lembab

Bandingkan Peluang Lembab dan Panas di Panuaya dan MilanJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0%0%10%10%20%20%30%30%40%40%50%50%60%60%70%70%80%80%90%90%100%100%48SekarangSekarangMilanMilanPanuayaPanuaya
Persentase waktu yang lembab , menyengat, atau panas dan lembab (yaitu, titik embun lebih besar dari 18°C).
Hari Lembab dan PanasJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes
Panuaya 0,0hr0,0hr0,0hr0,0hr0,0hr0,0hr0,0hr0,0hr0,0hr0,0hr0,0hr0,0hr
Milan 0,0hr0,0hr0,0hr0,0hr0,5hr5,4hr12,7hr12,3hr3,1hr0,2hr0,0hr0,0hr

Kecepatan Angin Rata-rata

Bandingkan Kecepatan Angin Rata-rata di Panuaya dan MilanJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0 kph0 kph2 kph2 kph4 kph4 kph6 kph6 kph8 kph8 kph10 kph10 kph12 kph12 kph11.89.38.76.0SekarangSekarangMilanMilanPanuayaPanuaya
Rata-rata kecepatan angin per jam pada 10 meter di atas permukaan tanah.
Kecepatan angin (kph)JanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes
Panuaya 9.910.811.511.211.111.711.611.511.310.39.59.4
Milan 6.87.78.48.67.96.96.36.26.97.16.96.6

Skor Pariwisata

Bandingkan Skor Pariwisata di Panuaya dan MilanJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes002244668810106.33.37.30.1SekarangSekarangMilanMilanPanuayaPanuaya
Skor pariwisata, yang mendukung hari yang cerah dan tidak hujan dengan persepsi suhu antara 18°C dan 27°C.

Skor Pantai/Kolam

Bandingkan Skor Pantai/Kolam Renang di Panuaya dan MilanJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes002244668810103.41.37.6SekarangSekarangMilanMilanPanuayaPanuaya
Skor pantai/kolam, yang mendukung hari yang cerah dan tidak hujan dengan persepsi suhu antara 24°C dan 32°C.

Musik Yang Baik Untuk Pertumbuhan Tanaman

Bandingkan Musim Pertumbuhan in Panuaya dan MilanJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0%0%20%20%40%40%60%60%80%80%100%100%SekarangSekarangMilanMilanPanuayaPanuaya
Persentase peluang hari tertentu berada dalam musim tanam, yang didefinisikan sebagai periode terpanjang terus-menerus dari suhu tidak beku (≥ 0°C) dalam setahun (tahun kalender di Belahan Bumi Utara, atau dari 1 Juli sampai 30 Juni di Belahan Bumi Selatan).

Hari Yang Baik Untuk Pertumbuhan Tanaman

Bandingkan Hari Pertumbuhan di Panuaya dan MilanJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes500°C500°C1.000°C1.000°C1.500°C1.500°C2.000°C2.000°C2.500°C2.500°CSekarangSekarangMilanMilanPanuayaPanuaya
Hari derajat pertumbuhan rata-rata yang terakumulasi sepanjang tahun, di mana hari derajat pertumbuhan didefinisikan sebagai integral dari kehangatan di atas suhu dasar (10°C dalam hal ini).

Rata-rata Insiden Harian Energi Matahari Gelombang Pendek

Bandingkan Energi Surya Gelombang Pendek Insiden Harian Rata-rata di Panuaya dan MilanJanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes0 kWh0 kWh1 kWh1 kWh2 kWh2 kWh3 kWh3 kWh4 kWh4 kWh5 kWh5 kWh6 kWh6 kWh7 kWh7 kWh8 kWh8 kWh7.44.87.11.4SekarangSekarangMilanMilanPanuayaPanuaya
Rata-rata energi matahari gelombang pendek harian mencapai tanah per meter persegi.
Tenaga Surya (kWh)JanFebMarAprMeiJunJulAgtSepOktNovDes
Panuaya 5.16.06.97.37.36.86.56.46.05.75.24.8
Milan 1.72.74.05.16.16.97.06.04.53.01.81.4

Laporan ini menggambarkan cuaca umumnya untuk Panuaya dan Milan sepanjang tahun, berdasarkan analisis statistik laporan cuaca per jam historis dan rekonstruksi model dari 1 Januari 1980 hingga 31 Desember 2016.

Detail sumber data yang digunakan di halaman ini berbeda-beda di setiap tempat dan dibahas secara rinci di halaman khusus setiap tempat:

Penolakan

Informasi di situs ini disediakan apa adanya, tanpa jaminan apa pun mengenai keakuratan atau kesesuaiannya untuk tujuan apa pun. Data cuaca rentan terhadap kesalahan, pemadaman listrik, dan cacat lainnya. Kami tidak bertanggung jawab atas keputusan yang dibuat berdasarkan konten yang disajikan di situs ini.

Kami menarik perhatian khusus pada ketergantungan kami pada rekonstruksi berbasis model MERRA-2 untuk sejumlah seri data penting. Meskipun memiliki keuntungan luar biasa dari kelengkapan temporal dan spasial, rekonstruksi ini: (1) didasarkan pada model komputer yang mungkin memiliki kesalahan berbasis model, (2) diambil sampel secara kasar pada kisi sepanjang 50 km dan oleh karena itu tidak dapat merekonstruksi variasi lokal. dari banyak iklim mikro, dan (3) memiliki kesulitan khusus dengan cuaca di beberapa daerah pesisir, terutama pulau-pulau kecil.

Kami lebih lanjut mengingatkan bahwa skor perjalanan kami hanya sebaik data yang mendukungnya, bahwa kondisi cuaca di lokasi dan waktu tertentu tidak dapat diprediksi dan bervariasi, dan bahwa definisi skor mencerminkan serangkaian preferensi tertentu yang mungkin tidak sesuai dengan orang-orang tertentu.

Harap tinjau persyaratan lengkap kami yang terdapat di halaman Persyaratan Layanan kami.