Cuaca Musim Panas di Ribeirão das Neves BrasilSuhu tertinggi harian sekitar 28°C, jarang turun di bawah 23°C atau melebihi 32°C. Suhu tertinggi rata-rata harian tertinggi adalah 29°C pada tanggal 14 Februari. Suhu rendah harian sekitar 19°C, jarang turun di bawah 17°C atau melebihi 21°C. Suhu terendah rata-rata harian tertinggi adalah 20°C pada tanggal 3 Februari. Sebagai referensi, pada 13 Februari, hari terpanas dalam setahun, suhu di Ribeirão das Neves biasanya berkisar dari 20°C hingga 29°C, sedangkan pada 7 Juli, hari terdingin dalam setahun, berkisar dari 13°C sampai 24°C. Gambar di bawah ini menunjukkan karakterisasi ringkas musim panas dari seluruh tahun suhu rata-rata per jam. Sumbu horizontal adalah hari, sumbu vertikal adalah jam dalam sehari, dan warna adalah suhu rata-rata untuk jam dan hari tersebut. Francisco Sarabia, Meksiko (6.731 kilometer jauhnya}; Tshaneni, Swaziland (7.700 kilometer); dan Kibakwe, Tanzania (8.770 kilometer) adalah tempat yang jauh sekali dengan suhu yang sama Ribeirão das Neves (lihat perbandingan). AwanPada musim panas di Ribeirão das Neves mengalami menurun tutupan awan, dengan persentase waktu saat langit mendung atau sebagian besar berawan menurun dari 78% ke 68%. Kemungkinan tertinggi kondisi mendung atau sebagian besar berawan adalah 81% pada tanggal 20 Desember. Hari paling cerah dalam musim panas adalah 28 Februari, dengan kondisi cerah, cerah sebagian, atau kondisi berawan sebagian 32% dari keseluruhan waktu. Sebagai referensi, pada 20 Desember, hari paling berawan dalam setahun, kemungkinan kondisi mendung atau sebagian besar berawan adalah 81%, sedangkan pada 17 Agustus, hari paling cerah tahun ini, kemungkinan langit cerah, sebagian besar cerah, atau sebagian berawan adalah 78%. PresipitasiHari basah adalah hari dengan setidaknya 1 milimeter curah hujan cair atau setara cairan. Di Ribeirão das Neves, kemungkinan hari basah selama musim panas adalah menurun dengan sangat cepat, dimulai pada permulaan bulan 67% dan berakhir pada 47%. Sebagai referensi, peluang harian tertinggi tahun ini untuk mengalami hari hujan adalah 70% pada tanggal 19 Desember, dan peluang terendahnya adalah 2% pada tanggal 13 Juli. Curah HujanUntuk menunjukkan variasi dalam satu musim dan bukan hanya total bulanan, kami menunjukkan curah hujan yang terakumulasi selama periode 31-hari bergeser yang berpusat di sekitar setiap hari. Curah hujan geser rata-rata 31 hari selama musim panas di Ribeirão das Neves adalah menurun sangat cepat, memulai musim pada 232 milimeter, bila jarang melebihi 338 milimeter atau turun di bawah 136 milimeter, dan mengakhiri musim pada 140 milimeter, bila jarang melebihi 250 milimeter atau turun di bawah 49 milimeter. Akumulasi 31 hari rata-rata tertinggi adalah 269 milimeter pada tanggal 24 Desember. MatahariSelama musim panas di Ribeirão das Neves, lamanya hari adalah menurun. Dari awal hingga akhir musim, lamanya hari berkurang 45 menit, rata-rata setiap hari berkurang30 detik, dan setiap minggu berkurang 3 menit, 33 detik. Hari terpendek dalam musim panas adalah 28 Februari, dengan 12 jam, 29 menit siang hari dan hari terpanjang adalah 21 Desember, dengan 13 jam, 20 menit siang hari. Matahari terbit paling awal pada musim panas di Ribeirão das Neves adalah 05.08 pada 1 Desember dan terbit 46 menit paling telat pukul 05.53 pada 28 Februari. Matahari terbenam paling awal adalah 18.22 pada 1 Desember dan matahari terbenam paling telat adalah 19 menit kemudian pada 18.41 pada 16 Januari. Penyesuaian waktu tidak berlaku di Ribeirão das Neves pada tahun 2024. Sebagai referensi, pada tanggal 21 Desember, hari terpanjang dalam setahun, Matahari terbit pada pukul 05.14 dan terbenam setelah 13 jam, 20 menit kemudian, pada pukul 18.34, sedangkan pada tanggal 20 Juni, hari terpendek dalam setahun, Matahari terbit pada pukul 06.29 dan terbenam 10 jam, 56 menit kemudian, pada pukul 17.26. Gambar di bawah menyajikan representasi ringkas dari elevasi matahari (sudut matahari di atas cakrawala) dan azimuth (arah kompasnya) untuk setiap jam setiap hari dalam periode pelaporan. Sumbu horizontal adalah hari dalam setahun dan sumbu vertikal adalah jam dalam sehari. Untuk hari dan jam tertentu pada hari itu, warna latar menunjukkan azimuth matahari pada saat itu. Isoline hitam adalah kontur ketinggian matahari yang konstan. BulanGambar di bawah ini menyajikan representasi ringkas dari data bulan utama untuk musim panas pada tahun 2024. Sumbu horizontal adalah hari, sumbu vertikal adalah jam dalam sehari, dan area berwarna menunjukkan kapan bulan berada di atas cakrawala. Batang berwarna abu-abu vertikal (Bulan baru) dan batang berwarna biru (Bulan penuh) menunjukkan fase utama Bulan. Label yang terkait dengan setiap batang menunjukkan tanggal dan waktu fase diperkirakan, dan label waktu pengiring menunjukkan waktu terbit dan terbenam Bulan untuk interval waktu terdekat saat bulan berada di atas cakrawala. KelembabanKami mendasarkan tingkat kenyamanan kelembapan pada titik embun, karena ini menentukan apakah keringat akan menguap dari kulit, sehingga mendinginkan tubuh. Titik embun yang lebih rendah terasa lebih kering dan titik embun yang lebih tinggi terasa lebih lembab. Tidak seperti suhu, yang biasanya sangat bervariasi antara malam dan siang, titik embun cenderung berubah lebih lambat, jadi meskipun suhu bisa turun pada malam hari, hari yang lembab biasanya diikuti dengan malam yang lembab. Peluang bahwa suatu hari akan panas dan lembab di Ribeirão das Neves pada dasarnya konstan selama musim panas, tetap dalam rentang 5% dari 49% sepanjang waktu. Peluang tertinggi hari yang panas dan lembab selama Musim panas adalah 54% pada tanggal 21 Desember. Sebagai referensi, pada tanggal 21 Desember, hari paling panas dan lembab dalam setahun, kondisi kelembaban 54% saat itu, sedangkan pada tanggal 13 Juli, hari paling tidak lembab dan panas tahun ini, kondisi kelembaban 0% saat itu. AnginBagian ini membahas vektor angin rata-rata per jam dengan area luas (kecepatan dan arah) di 10 meter di atas permukaan tanah. Angin yang dialami di lokasi tertentu sangat bergantung pada topografi lokal dan faktor lainnya, dan kecepatan dan arah angin seketika sangat bervariasi daripada rata-rata per jam. Kecepatan angin rata-rata per jam di Ribeirão das Neves bertahap menurun selama musim panas, menurun dari 12,6 kilometer per jam menjadi 11,3 kilometer per jam selama sebulan. Sebagai referensi, pada 12 September, hari paling berangin dalam setahun, kecepatan angin rata-rata harian adalah 15,4 kilometer per jam, sedangkan pada 20 Maret, hari paling tenang dalam setahun, kecepatan angin rata-rata harian adalah 11,1 kilometer per jam. Arah angin rata-rata per jam di Ribeirão das Neves sepanjang musim panas sebagian besar dari timur, dengan proporsi puncak 68% pada 18 Februari. Musik Yang Baik Untuk Pertumbuhan TanamanDefinisi musim tanam berbeda-beda di seluruh dunia, tetapi untuk tujuan laporan ini, kami mendefinisikannya sebagai periode terpanjang suhu tidak beku (≥ 0°C) dalam satu tahun (tahun kalender di Belahan Bumi Utara, atau dari 1 Juli hingga 30 Juni di Belahan Bumi Selatan). Suhu in Ribeirão das Neves cukup hangat sepanjang tahun sehingga tidak sepenuhnya berarti membahas musim tanam dalam istilah ini. Namun demikian, kami menyertakan bagan di bawah ini sebagai ilustrasi distribusi suhu yang dialami sepanjang tahun. Waktu yang Dihabiskan di Berbagai Pita Suhu dan Musim Pertumbuhan pada Musim Panas di Ribeirão das Neves
sangat dingin
-9°C
pembekuan
0°C
sangat dingin
7°C
dingin
13°C
dingin
18°C
menyenangkan
24°C
hangat
29°C
panas
35°C
panas terik
Hari derajat tumbuh adalah ukuran akumulasi panas tahunan yang digunakan untuk memprediksi perkembangan tanaman dan hewan, dan didefinisikan sebagai bagian integral dari kehangatan di atas suhu dasar, membuang kelebihan di atas suhu maksimum. Dalam laporan ini, kami menggunakan basis 10°C dan batas 30°C. Rata-rata akumulasi hari yang baik untuk pertumbuhan tanaman di Ribeirão das Neves meningkat sangat cepat selama musim panas, meningkat sebesar 1.168°C, dari 1.674°C sampai 2.842°C, selama sebulan. Tenaga SuryaBagian ini membahas total gelombang pendek tenaga Surya harian yang mencapai permukaan tanah di area yang luas, dengan memperhitungkan variasi musiman panjang hari, ketinggian Matahari di atas cakrawala, dan penyerapan oleh awan dan komponen atmosfer lainnya. Radiasi gelombang pendek meliputi cahaya tampak dan radiasi ultraviolet. Insiden harian rata-rata tenaga surya gelombang pendek di Ribeirão das Neves pada dasarnya konstan selama Musim Panas, tetap dalam rentang 0,3 kWh dari 6,1 kWh sepanjang waktu. Insiden harian tenaga surya gelombang pendek rata-rata tertinggi selama Musim Panas adalah 6,4 kWh pada tanggal 13 Februari. TopografiUntuk keperluan laporan ini, koordinat geografis Ribeirão das Neves adalah -19,767° lintang, -44,087° bujur, dan 804 m ketinggian. Topografi dalam 3 kilometer dari Ribeirão das Neves berisi variasi significant ketinggian, dengan perubahan ketinggian maksimum 184 meter dan ketinggian rata-rata di atas permukaan laut 839 meter. Dalam 16 kilometer mencakup significant variasi ketinggian (391 meter). Dalam 80 kilometer mencakup very significant variasi ketinggian (1.492 meter). Area dalam 3 kilometer dari Ribeirão das Neves dicakup oleh pohon (30%), padang rumput (27%), semak belukar (22%), dan lahan pertanian (21%), dalam 16 kilometer oleh pohon (31%) dan semak belukar (25%), dan dalam 80 kilometer oleh pohon (36%) dan semak belukar (30%). Sumber DataLaporan ini menggambarkan cuaca pada umumnya in Ribeirão das Neves, berdasarkan analisis statistik laporan cuaca per jam historis dan rekonstruksi model dari 1 Januari 1980 hingga 31 Desember 2016. Suhu dan Titik EmbunAda 2 stasiun cuaca yang cukup dekat untuk berkontribusi pada perkiraan suhu dan titik embun di Ribeirão das Neves. Untuk setiap stasiun, catatan dikoreksi untuk perbedaan ketinggian antara stasiun tersebut dan Ribeirão das Neves menurut International Standard Atmosphere , dan dengan perubahan relatif yang ada di MERRA-2 era satelit analisis ulang antara dua lokasi. Nilai taksiran di Ribeirão das Neves dihitung sebagai rata-rata tertimbang dari kontribusi individu dari setiap stasiun, dengan bobot yang sebanding dengan kebalikan dari jarak antara Ribeirão das Neves dan stasiun tertentu. Stasiun yang berkontribusi pada rekonstruksi ini adalah:
Untuk mengetahui seberapa setuju sumber-sumber ini satu sama lain, Anda dapat melihat perbandingan Ribeirão das Neves dan stasiun yang berkontribusi pada perkiraan kami tentang riwayat suhu dan iklimnya. Harap dicatat bahwa kontribusi masing-masing sumber disesuaikan dengan ketinggian dan perubahan relatif yang ada dalam data MERRA-2. Data LainnyaSemua data yang berkaitan dengan posisi Matahari (misalnya matahari terbit dan terbenam) dihitung menggunakan rumus astronomi dari buku, Astronomical Algorithms Edisi Kedua , karya Jean Meeus. Semua data cuaca lainnya, termasuk tutupan awan, curah hujan, kecepatan dan arah angin, dan fluks matahari, berasal dari MERRA-2 Modern-Era Retrospective Analysis NASA. Analisis ulang ini menggabungkan berbagai pengukuran area luas dalam model meteorologi global mutakhir untuk merekonstruksi sejarah cuaca setiap jam di seluruh dunia pada bagan sepanjang 50 kilometer. Data Penggunaan Lahan berasal dari Global Land Cover SHARE database , yang diterbitkan oleh Organisasi Pangan dan Pertanian Perserikatan Bangsa-Bangsa. Data ketinggian berasal dari Shuttle Radar Topography Mission(SRTM) , yang diterbitkan oleh Jet Propulsion Laboratory NASA. Nama, lokasi, dan zona waktu tempat dan beberapa bandara berasal dari GeoNames Geographical Database . Zona waktu untuk bandara dan stasiun cuaca disediakan oleh AskGeo.com Peta adalah © Kontributor OpenStreetMap . PenolakanInformasi di situs ini disediakan apa adanya, tanpa jaminan apa pun mengenai keakuratan atau kesesuaiannya untuk tujuan apa pun. Data cuaca rentan terhadap kesalahan, pemadaman listrik, dan cacat lainnya. Kami tidak bertanggung jawab atas keputusan yang dibuat berdasarkan konten yang disajikan di situs ini. Kami menarik perhatian khusus pada ketergantungan kami pada rekonstruksi berbasis model MERRA-2 untuk sejumlah seri data penting. Meskipun memiliki keuntungan luar biasa dari kelengkapan temporal dan spasial, rekonstruksi ini: (1) didasarkan pada model komputer yang mungkin memiliki kesalahan berbasis model, (2) diambil sampel secara kasar pada kisi sepanjang 50 km dan oleh karena itu tidak dapat merekonstruksi variasi lokal. dari banyak iklim mikro, dan (3) memiliki kesulitan khusus dengan cuaca di beberapa daerah pesisir, terutama pulau-pulau kecil. Kami lebih lanjut mengingatkan bahwa skor perjalanan kami hanya sebaik data yang mendukungnya, bahwa kondisi cuaca di lokasi dan waktu tertentu tidak dapat diprediksi dan bervariasi, dan bahwa definisi skor mencerminkan serangkaian preferensi tertentu yang mungkin tidak sesuai dengan orang-orang tertentu. Harap tinjau persyaratan lengkap kami yang terdapat di halaman Persyaratan Layanan kami. |