Cuaca Musim Dingin di Vienna AustriaSuhu tertinggi harian sekitar 4°C, jarang turun di bawah -4°C atau melebihi 13°C. Suhu terendah rata-rata harian tertinggi adalah 2°C pada 13 Januari. Suhu rendah harian sekitar -1°C, jarang turun di bawah -10°C atau melebihi 5°C. Suhu terendah rata-rata harian terendah adalah -3°C pada tanggal 14 Januari. Sebagai referensi, pada 4 Agustus, hari terpanas dalam setahun, suhu di Vienna biasanya berkisar dari 15°C hingga 26°C, sedangkan pada 14 Januari, hari terdingin dalam setahun, berkisar dari -3°C sampai 2°C. Gambar di bawah ini menunjukkan karakterisasi ringkas musim dingin dari seluruh tahun suhu rata-rata per jam. Sumbu horizontal adalah hari, sumbu vertikal adalah jam dalam sehari, dan warna adalah suhu rata-rata untuk jam dan hari tersebut. Rainelle, Virginia Barat, Amerika Serikat (7.440 kilometer jauhnya} adalah tempat yang jauh sekali dengan suhu yang sama Vienna (lihat perbandingan). AwanPada musim dingin di Vienna mengalami bertahap menurun tutupan awan, dengan persentase waktu saat langit mendung atau sebagian besar berawan menurun dari 61% ke 55%. Hari paling cerah dalam musim dingin adalah 26 Januari, dengan kondisi cerah, cerah sebagian, atau kondisi berawan sebagian 45% dari keseluruhan waktu. Sebagai referensi, pada 18 November, hari paling berawan dalam setahun, kemungkinan kondisi mendung atau sebagian besar berawan adalah 62%, sedangkan pada 17 Juli, hari paling cerah tahun ini, kemungkinan langit cerah, sebagian besar cerah, atau sebagian berawan adalah 65%. PresipitasiHari basah adalah hari dengan setidaknya 1 milimeter curah hujan cair atau setara cairan. Di Vienna, kemungkinan hari basah selama musim dingin adalah bertahap menurun, dimulai pada permulaan bulan 18% dan berakhir pada 16%. Sebagai referensi, peluang harian tertinggi tahun ini untuk mengalami hari hujan adalah 33% pada tanggal 12 Juni, dan peluang terendahnya adalah 14% pada tanggal 22 Januari. Sepanjang musim dingin di Vienna, peluang hari dengan hanya hujan menurun dari 13% hingga 11%, peluang hari dengan kombinasi hujan dan salju pada dasarnya tetap konstan 2%, dan peluang hari dengan hanya salju pada dasarnya tetap konstan 3%. Curah HujanUntuk menunjukkan variasi dalam satu musim dan bukan hanya total bulanan, kami menunjukkan curah hujan yang terakumulasi selama periode 31-hari bergeser yang berpusat di sekitar setiap hari. Rata-rata curah hujan geser 31-hari selama musim dingin di Vienna adalah pada dasarnya konstan, dan tetap sekitar 19 milimeter sepanjang waktu, dan jarang melebihi 42 milimeter atau jatuh dibawah 2 milimeter. Akumulasi 31 hari rata-rata terendah adalah 14 milimeter pada tanggal 18 Januari. Curah SaljuSeperti halnya curah hujan, kami menganggap hujan salju yang terkumpul selama periode longsor 31 hari berpusat di sekitar setiap hari. Rata-rata curah salju geser 31 hari selama musim dingin di Vienna adalah pada dasarnya konstan, tetap sekitar 53 milimeter sepanjang musim, dan jarang melebihi 193 milimeter atau jatuh di bawah -0 milimeter. Akumulasi 31 hari rata-rata tertinggi adalah 65 milimeter pada tanggal 6 Januari. MatahariSelama musim dingin di Vienna, lamanya hari adalah meningkat sangat cepat. Dari awal hingga akhir musim, lamanya hari bertambah 2 jam, 22 menit, rata-rata setiap hari bertambah1 menit, 35 detik, dan setiap minggu bertambah 11 menit, 8 detik. Hari terpendek dalam musim dingin adalah 21 Desember, dengan 8 jam, 20 menit siang hari dan hari terpanjang adalah 28 Februari, dengan 11 jam, 0 menit siang hari. Matahari terbit paling awal pada musim dingin di Vienna adalah 07.45 pada 31 Desember dan terbit 1 jam, 8 menit paling telat pukul 06.37 pada 28 Februari. Matahari terbenam paling awal adalah 16.00 pada 10 Desember dan matahari terbenam paling telat adalah 1 jam, 37 menit kemudian pada 17.37 pada 28 Februari. Penyesuaian waktu tidak berlaku di Vienna pada tahun 2024, tetapi tidak dimulai atau diakhiri selama musim dingin, jadi seluruh bulan menggunakan waktu standar. Sebagai referensi, pada tanggal 20 Juni, hari terpanjang dalam setahun, Matahari terbit pada pukul 04.53 dan terbenam setelah 16 jam, 5 menit kemudian, pada pukul 20.58, sedangkan pada tanggal 21 Desember, hari terpendek dalam setahun, Matahari terbit pada pukul 07.42 dan terbenam 8 jam, 20 menit kemudian, pada pukul 16.03. Gambar di bawah menyajikan representasi ringkas dari elevasi matahari (sudut matahari di atas cakrawala) dan azimuth (arah kompasnya) untuk setiap jam setiap hari dalam periode pelaporan. Sumbu horizontal adalah hari dalam setahun dan sumbu vertikal adalah jam dalam sehari. Untuk hari dan jam tertentu pada hari itu, warna latar menunjukkan azimuth matahari pada saat itu. Isoline hitam adalah kontur ketinggian matahari yang konstan. BulanGambar di bawah ini menyajikan representasi ringkas dari data bulan utama untuk musim dingin pada tahun 2024. Sumbu horizontal adalah hari, sumbu vertikal adalah jam dalam sehari, dan area berwarna menunjukkan kapan bulan berada di atas cakrawala. Batang berwarna abu-abu vertikal (Bulan baru) dan batang berwarna biru (Bulan penuh) menunjukkan fase utama Bulan. Label yang terkait dengan setiap batang menunjukkan tanggal dan waktu fase diperkirakan, dan label waktu pengiring menunjukkan waktu terbit dan terbenam Bulan untuk interval waktu terdekat saat bulan berada di atas cakrawala. KelembabanKami mendasarkan tingkat kenyamanan kelembapan pada titik embun, karena ini menentukan apakah keringat akan menguap dari kulit, sehingga mendinginkan tubuh. Titik embun yang lebih rendah terasa lebih kering dan titik embun yang lebih tinggi terasa lebih lembab. Tidak seperti suhu, yang biasanya sangat bervariasi antara malam dan siang, titik embun cenderung berubah lebih lambat, jadi meskipun suhu bisa turun pada malam hari, hari yang lembab biasanya diikuti dengan malam yang lembab. Peluang bahwa suatu hari akan panas dan lembab di Vienna adalah pada dasarnya konstan selama musim dingin, tetap sekitar 0% sepanjang waktu. Sebagai referensi, pada tanggal 26 Juli, hari paling panas dan lembab dalam setahun, kondisi kelembaban 5% saat itu, sedangkan pada tanggal 25 September, hari paling tidak lembab dan panas tahun ini, kondisi kelembaban 0% saat itu. AnginBagian ini membahas vektor angin rata-rata per jam dengan area luas (kecepatan dan arah) di 10 meter di atas permukaan tanah. Angin yang dialami di lokasi tertentu sangat bergantung pada topografi lokal dan faktor lainnya, dan kecepatan dan arah angin seketika sangat bervariasi daripada rata-rata per jam. Kecepatan angin rata-rata per jam di Vienna meningkat selama musim dingin, meningkat dari 14,2 kilometer per jam menjadi 16,0 kilometer per jam selama sebulan. Sebagai referensi, pada 3 Februari, hari paling berangin dalam setahun, kecepatan angin rata-rata harian adalah 16,4 kilometer per jam, sedangkan pada 10 Agustus, hari paling tenang dalam setahun, kecepatan angin rata-rata harian adalah 11,7 kilometer per jam. Kecepatan angin rata-rata harian tertinggi pada musim dingin adalah 16,4 kilometer per jam pada tanggal 5 Februari. Arah angin rata-rata per jam di Vienna sepanjang musim dingin sebagian besar dari barat, dengan proporsi puncak 41% pada 31 Desember. Musik Yang Baik Untuk Pertumbuhan TanamanDefinisi musim tanam berbeda-beda di seluruh dunia, tetapi untuk tujuan laporan ini, kami mendefinisikannya sebagai periode terpanjang suhu tidak beku (≥ 0°C) dalam satu tahun (tahun kalender di Belahan Bumi Utara, atau dari 1 Juli hingga 30 Juni di Belahan Bumi Selatan). Musim tanam di Vienna biasanya berlangsung selama 6,5 bulan (198 hari), dari sekitar 9 April sampai sekitar 24 Oktober, jarang dimulai sebelum 20 Maret atau setelahnya 29 April, dan jarang berakhir sebelum 6 Oktober atau setelah 13 November. Musim dingin di Vienna sepenuhnya di luar musim tanam. Hari derajat tumbuh adalah ukuran akumulasi panas tahunan yang digunakan untuk memprediksi perkembangan tanaman dan hewan, dan didefinisikan sebagai bagian integral dari kehangatan di atas suhu dasar, membuang kelebihan di atas suhu maksimum. Dalam laporan ini, kami menggunakan basis 10°C dan batas 30°C. Rata-rata akumulasi hari yang baik untuk pertumbuhan tanaman di Vienna menurun dengan sangat cepat selama musim dingin, menurun sebesar 1.385°C, dari 1.390°C sampai 5°C, selama sebulan. Tenaga SuryaBagian ini membahas total gelombang pendek tenaga Surya harian yang mencapai permukaan tanah di area yang luas, dengan memperhitungkan variasi musiman panjang hari, ketinggian Matahari di atas cakrawala, dan penyerapan oleh awan dan komponen atmosfer lainnya. Radiasi gelombang pendek meliputi cahaya tampak dan radiasi ultraviolet. Insiden harian rata-rata tenaga surya gelombang pendek di Vienna meningkat pesat selama Musim Dingin, meningkat senilai 1,5 kWh, dari 1,1 kWh ke 2,7 kWh, pada musim itu. Insiden harian tenaga surya gelombang pendek rata-rata terendah selama musim dingin adalah 1,0 kWh pada tanggal 21 Desember. TopografiUntuk keperluan laporan ini, koordinat geografis Vienna adalah 48,208° lintang, 16,372° bujur, dan 193 m ketinggian. Topografi dalam 3 kilometer dari Vienna hanya berisi variasi sederhana ketinggian, dengan perubahan ketinggian maksimum 69 meter dan ketinggian rata-rata di atas permukaan laut 182 meter. Dalam 16 kilometer hanya berisi variasi ketinggian menengah (437 meter). Dalam 80 kilometer mencakup very significant variasi ketinggian (1.955 meter). Area dalam 3 kilometer dari Vienna dicakup oleh permukaan buatan (100%), dalam 16 kilometer oleh permukaan buatan (46%) dan lahan pertanian (29%), dan dalam 80 kilometer oleh lahan pertanian (52%) dan pohon (33%). Sumber DataLaporan ini menggambarkan cuaca pada umumnya in Vienna, berdasarkan analisis statistik laporan cuaca per jam historis dan rekonstruksi model dari 1 Januari 1980 hingga 31 Desember 2016. Suhu dan Titik EmbunAda 2 stasiun cuaca yang cukup dekat untuk berkontribusi pada perkiraan suhu dan titik embun di Vienna. Untuk setiap stasiun, catatan dikoreksi untuk perbedaan ketinggian antara stasiun tersebut dan Vienna menurut International Standard Atmosphere , dan dengan perubahan relatif yang ada di MERRA-2 era satelit analisis ulang antara dua lokasi. Nilai taksiran di Vienna dihitung sebagai rata-rata tertimbang dari kontribusi individu dari setiap stasiun, dengan bobot yang sebanding dengan kebalikan dari jarak antara Vienna dan stasiun tertentu. Stasiun yang berkontribusi pada rekonstruksi ini adalah:
Untuk mengetahui seberapa setuju sumber-sumber ini satu sama lain, Anda dapat melihat perbandingan Vienna dan stasiun yang berkontribusi pada perkiraan kami tentang riwayat suhu dan iklimnya. Harap dicatat bahwa kontribusi masing-masing sumber disesuaikan dengan ketinggian dan perubahan relatif yang ada dalam data MERRA-2. Data LainnyaSemua data yang berkaitan dengan posisi Matahari (misalnya matahari terbit dan terbenam) dihitung menggunakan rumus astronomi dari buku, Astronomical Algorithms Edisi Kedua , karya Jean Meeus. Semua data cuaca lainnya, termasuk tutupan awan, curah hujan, kecepatan dan arah angin, dan fluks matahari, berasal dari MERRA-2 Modern-Era Retrospective Analysis NASA. Analisis ulang ini menggabungkan berbagai pengukuran area luas dalam model meteorologi global mutakhir untuk merekonstruksi sejarah cuaca setiap jam di seluruh dunia pada bagan sepanjang 50 kilometer. Data Penggunaan Lahan berasal dari Global Land Cover SHARE database , yang diterbitkan oleh Organisasi Pangan dan Pertanian Perserikatan Bangsa-Bangsa. Data ketinggian berasal dari Shuttle Radar Topography Mission(SRTM) , yang diterbitkan oleh Jet Propulsion Laboratory NASA. Nama, lokasi, dan zona waktu tempat dan beberapa bandara berasal dari GeoNames Geographical Database . Zona waktu untuk bandara dan stasiun cuaca disediakan oleh AskGeo.com Peta adalah © Kontributor OpenStreetMap . PenolakanInformasi di situs ini disediakan apa adanya, tanpa jaminan apa pun mengenai keakuratan atau kesesuaiannya untuk tujuan apa pun. Data cuaca rentan terhadap kesalahan, pemadaman listrik, dan cacat lainnya. Kami tidak bertanggung jawab atas keputusan yang dibuat berdasarkan konten yang disajikan di situs ini. Kami menarik perhatian khusus pada ketergantungan kami pada rekonstruksi berbasis model MERRA-2 untuk sejumlah seri data penting. Meskipun memiliki keuntungan luar biasa dari kelengkapan temporal dan spasial, rekonstruksi ini: (1) didasarkan pada model komputer yang mungkin memiliki kesalahan berbasis model, (2) diambil sampel secara kasar pada kisi sepanjang 50 km dan oleh karena itu tidak dapat merekonstruksi variasi lokal. dari banyak iklim mikro, dan (3) memiliki kesulitan khusus dengan cuaca di beberapa daerah pesisir, terutama pulau-pulau kecil. Kami lebih lanjut mengingatkan bahwa skor perjalanan kami hanya sebaik data yang mendukungnya, bahwa kondisi cuaca di lokasi dan waktu tertentu tidak dapat diprediksi dan bervariasi, dan bahwa definisi skor mencerminkan serangkaian preferensi tertentu yang mungkin tidak sesuai dengan orang-orang tertentu. Harap tinjau persyaratan lengkap kami yang terdapat di halaman Persyaratan Layanan kami. |